Walmart ve Big Data

Walmart big data’yı en başarılı kullanan şirketlerden birisi. Walmart ve big data konusuna girmeden kısaca Walmart’ı tanıyalım.

Walmart Hakkında

1969 yılından beri faaliyet gösteren Amerika’nın en büyük perakende zinciri Walmart’ın, günümüzde dünya genelinde 12.000’e yakın mağazası bulunuyor. Dünya genelinde, Çin, Meksika, Arjantin ve Hindistan’ın da aralarında olduğu 27 ülkede, 2.2 milyonun üzerinde kişiye istihdam sağlıyor (daha fazla detay ve kaynak için).

Walmart, Amerika Birleşik Devletleri’nde üç faklı perakende formatından hizmet vermektedir:

  • Süper Merkezler: 6,400 ile 24,200 m2 arasında, genellikle tüm ürün portfolyolarında hizmet veren hipermarketlerdir. Yaklaşık olarak 120.000 farklı ürün sunar.
  • İndirim Mağazaları: 2,800 ile 19,100 m2 arasında, daha genel ve sınırlı malların olduğu marketlerdir.  
  • Mahalle Pazarları: ‘Neighborhood Market by Walmart’ adıyla, 2,600 ile 6,000 m2 arasında, bakkal ürünleri, eczane ve yakıt (bazı mağazalarda) kategorilerinde hizmet veren, 2010 yılından beri olan marketlerdir.

Walmart online kanalda 35 milyon farklı ürün sunmaktadır.

Walmart, dünyanın en büyük şirketlerinden birisi. Fortune 500 listesinde 2013 yılından bu yana birincilik koltuğunda oturuyor. Forbes‘in ölçümlerine göre de dünya genelindeki en büyük 19. şirket ve pandemi sürecinde değeri artan birkaç şirketten birisi.

Peki bir perakende şirketini devler ligine taşıyan ve burada kendisine yer etmesini sağlayan şey ne? Bu sorunun şüphesiz birkaç ayrı cevabı var. Ancak bu cevaplardan belki de en önemlisi Walmart ve big data arasındaki ilişki.

Walmart ve Big Data

Walmart’ın Big Data İle Tanışması

Walmart büyük veri ile ilk olarak 2012 yılında, Frances Kasırgası için mağazalarını hazırlarken tanışıyor. Şirket yönetimi kasırga döneminde insanların hangi ürünleri alacaklarını tahmin edip, mağazalarını bu doğrultuda düzenlemeyi hedefliyor. Müşterilerinin kasırga öncesinde hangi ürünleri alacaklarını tahmin etme konusunda da 2004 yılında yaşanmış olan Sandy Kasırgası’nın verilerini kullanmanın faydalı olacağını düşünüyorlar.

Sandy Kasırgası’nın verilerini incelediklerinde el feneri, acil durum ekipmanları gibi ürünlerin yanı sıra çilekli Pop Tarts’ın en çok satan ürünler arasında olduğunu fark ediyorlar. 2004 yılındaki kasırga verilerini baz alan şirket yönetimi, Frances Kasırgası güzergahındaki mağazalarına bu ürünleri gönderiyor. Bu ürünlerin satış performanslarını ölçtüklerinde de ürünlerin satış oranlarının yüksek olduğunu fark ediyorlar.

2004 yılı verileri ile, 2012 yılında yaşanacak olan kasırgada tüketicilerin davranışlarının nasıl gelişeceğini tahmin edebiliyorlar. Walmart, bu olay sayesinde geçmiş dönem verilerinin, satış tahmininde kullanılabileceğini net bir şekilde görüyor. Gün ve gün şirket olarak bu konuya daha fazla yatırım yapmaya başlıyor.

Walmart Big Data’yı Nasıl Kullanıyor?

Günümüzde ise Walmart big data’yı çok daha kompleks ve hızlı şekilde kullanıyor. Satış tahminleri için meteorolojik veriler, ekonomik veriler, telekom verileri, sosyal medyada herkese açık konuşma verileri, alışveriş verileri, gerçek zamanlı veri, benzin fiyatları ve mağaza yakınında gerçekleşen etkinliklerin veri tabanı gibi 200 farklı kaynaktan veri alıp kullanıyor.

Ayrıca, 2015 yılında, saatte 2.5 petabayt bilgi işlenmesini sağlayacak dünyanın en büyük özel veri bulutunu kullanmaya başlayarak, verileri anlık olarak değerlendirmeye ve kullanmaya başlıyor.

2018 yılında da Microsoft ile stratejik ortaklık kuruyor. 40 terabytelık ‘bulut fabrikası’ için ortak çalışmalara başlıyorlar.

Walmart’ın Big Data’yı Kullanma Amacı

Walmart ve big data kullanımı, doğru zamanda, doğru yerde, doğru ürünleri bulundurmayı, ürünleri doğru fiyata ile sunmayı, doğru insanların bu ürünleri satın almasını sağlamayı ve müşterilerin ihtiyaç duydukları tüm ürünleri aynı çatı altında toplamayı hedefliyor.

Big Data Projeleri

2011 yılında @WalmartLabs’ı kurarak verileri en hızlı şekilde analiz etmeyi başarmışlardır.

Veri Kafesi ile;

  • Önceki haftalara ait satış verisi (40 petabayt)
  • Gerçek zamanlı veri
  • Tüm diğer birimler ile ortak çalışarak çözüm üretilmesi
  • Performans gösterge takibi gerçekleştiriliyor.

“Sosyal Genom” projesi çerçevesinde insanların herkese açık olan sosyal medya konuşmalarını takip ederek, onların hangi ürünlere yöneleceklerini tahmin etmeyi amaçlıyorlar.

“Shopycat” projesi ile, yine sosyal medya konuşmalarından yararlanarak, alışveriş alışkanlıklarının arkadaş çevresinden nasıl etkilendiğini anlamaya çalışıyorlar. Kendi arama motorları “Polaris”te yapılan aramaları da analiz ederek tahmin amaçlı kullanıyorlar.

2-3 haftadan 20 dakikaya kadar düşen çözüm süresine ulaşmayı başarıyorlar.

Walmart’ta, veriye ve analiz sonuçlarına herkesin ulaşabilmesini sağlayan hiyerarşik bir düzen mevcut. Hadoop ile büyük veriyi depolayıp, analiz edebilme kabiliyetini de artırıyorlar.

Veri Uzmanı Bulmada Yaşanılan Zorluk

Doğru becerilere sahip, doğru kişilerin işe alınması, Walmart ve big data yönetiminde karşılaşılan en büyük zorluklardan birisi oluyor.

Bu insan gücü eksiğinin üstesinden gelebilmek için Kaggle ile bir yarışma düzenliyorlar. Bu yarışma herkese açık bir yarışma oluyor ve kazanana Walmart’ta iş fırsatı sunuluyor. Stok tasfiye satışları, tatil gibi sezonluk faaliyetlerin farklı ürün  satışları üzerindeki etkisini gerçeğe en yakın şekilde modellemekse yarışmanın konusu oluyor. Gerçek verilere en çok uyan modeli sunan yarışmacılar, yarışma sonucunda uygun pozisyonlar için Walmart’a davet ediliyor. Böylece de Walmart big data konusundaki en önemli sorunu, yani veri analisti eksikliğini bu şekilde kapatmış oluyor.

Twitter