Big Data Hangi Alanlarda Kullanılıyor?

Big Data Kullanım Alanları

Big data hangi alanlarda kullanılıyor sorusu, ucu oldukça açık, geniş bir cevaba sahip. Big data’nın kullanıldığı alanlar pazarlama uzmanlarının yaratıcılıklarıyla sınırlı desek abartmış olmayız. Elimden geldiğince geniş bir liste derleyerek big data hangi alanlarda kullanılıyor sorusunun cevabını vermeye çalıştım.

İşta big data kullanım alanları;

Big Data Kullanım Alanları

1. Perakende

Walmart örneğini daha önce incelemiştik. Walmart, satış tahminlerini yaparken big data’yı kullanıyor ve mağazalarının stoklarını buna göre düzenliyor. Bir diğer perakende devi Target da big datayı oldukça etkili kullanan perakendeciler arasında. Migros da big datayı müşterilerinin alışveriş deneyimini kişiselleştirmek ve satış ve karlılığını artırmak için kullanıyor. Money Card ile her bir müşterisinin alışveriş geçmişlerini tutup, analiz etme becerisine sahip.

Bunun yanı sıra sensör fiyatlarının ucuzlaması, teknolojiyi yerel işletmeler için de ulaşılabilir kılıyor. Mahalle bakkalı ve kasabı da küçük yatırımlarla big datayı gelirlerini artırmak için kullanıyorlar.

2. Giyim

Bugün birçok giyim markası online alışveriş kanalında da hizmet veriyor. Bu da sadece mağaza kanalında hizmet verdikleri döneme göre çok daha fazla veri topluyorlar demek. Eposta pazarlaması, sosyal medya ve Google reklamlarının geri dönüş oranları big data anlamında bir çok veri ve içgörü sağlıyor. Vineyar Vines markası giyim sektöründe big datayı kullanarak start up seviyesinden zincir giyim markası haline gelmeyi başarmış bir örnek.

Vineyard Vines markasının big data’yı nasıl kullandığıyla ilgili detaylı bilgi için linke tıklayabilirsiniz.

3. Bilimsel Deneyler

Bir deneyin sonuçlarını öğrenmek için o deneyi gerçekten yapmanız gerekmeyebilir. Geçmiş dönem verilerinin incelenmesi ve analiz edilmesi, deneyin sonucuna dair size ipuçları verebilir, özellikle bu deney çok maliyetliyse bu yöntemi tercih etmek isteyebilirsiniz. Dünyanın nasıl var olduğunu araştıran Cern projesi de big data’nın nimetlerinden faydalanıyor. Çalışmalarında hem zaman hem de maliyet konusunda kazanç sağlıyor.

4. TV ve Sinema

Dizi ve filmler çekilirken big data verilerinden yararlanıyor. Seyircilerin geçmiş dönemlerde verdikleri tepkiler ve davranışları analiz edilerek senaryolar izleyicilerin beğenisine uygun hale getiriliyor. Böylece yüksek bütçeli yapımların başarısız olma olasılıkları azalıyor. Ayrıca Netflix, Blutv gibi platformlar geçmiş dönemde izlediğiniz dizi ve filmleri baz alarak hoşunuza gidecek önerilerde bulunurken de big data kullanıyor.

5. Üretim

Big data hangi alanlarda kullanılıyor sorusunun bir diğer cevabı da üretim. Üretim sürecine bağlanan sensörler bilgisayarlara süreçle ilgili bilgiler aktarıyorlar. Sensörler tarafından oluşturulan big data sayesinde makinelerde bir problem olup olmadığının ötesinde, ne zaman problem yaşanabileceği bile tespit edilebiliyor. Böylece onarıcı bakımın yüksek maliyeti yerine önleyici bakımın daha düşük maliyetine maruz kalınmış olunuyor.

Ayrıca en optimal bakım sürelerinin belirlenmesi için de big data kullanılıyor ve hem arıza durumu hem de gereksiz yere üretim sürecinin durdurulması engellenmiş oluyor.

6. Yer Altı Kaynaklarının Tespiti

Sondaj makinelerindeki sensörler yardımıyla üretilen big data, uydu verileriyle birleştirilip analiz edilerek, petrol arama çalışmalarında büyük tasarruf sağlıyor. Bu da yer altı kaynaklarının maliyetinin düşmesini ve kaynak israfının azalmasını sağlıyor.

Ayrıca, depremlerin önceden tespit edilmesi için de big data kullanılmaya başlandı. Terra Seismic şirketi büyük depremlerin %90’ını tahmin ettiklerini belirtiyor.

7. Sağlık

Big datanın gelecek vaad eden alanlarından birisi de sağlık. Akıllı saatler ve akıllı telefonlar başta olmak üzere, giyilebilir teknoloji kişisel sağlık verilerinin toplanmasını sağlıyor. Kalp atışı, spor alışkanlığı ve uyku düzeni gibi veriler, doktorların teşhis sürecinde kıymetli kaynaklara dönüşüyor. Apple da Apple Watch ile sağlık alanında yatırımlar yaptığı bilinen şirketler arasında.

8. Spor

Neredeyse her spor dalında bir şekilde big data kullanılıyor. Dünyanın en bahalı sporlarından olan F1’den, en çok izleneni olan futbola (FC Barcelona futbol takımı big data kullanan kulüplerin başında geliyor), bisikletten yüzmeye birçok spor dalında big data artık işin bir parçası.

9. Sosyal Medya

Sosyal medya belki de big data’nın en bilindik kullanım alanı. Beğenilerimiz, takip ettiğimiz kişiler, izlediğimiz videolar ya da hızlı geçtiğimiz resimler hepsi birer veri. Bu veriler de Instagram, Facebook, Youtube, Twitter ve iş hayatının sosyal medyası olarak bilinen Linkedin için birer içgörü kaynağı. Arkadaş önerisinden, karşınıza çıkan paylaşıma kadar hepsinin arkasında big data ve machine learning teknolojisi var. Ayrıca big data ile yapılan analizler sonucunda hangi reklamın, hangi üyeye gösterileceğine, yani hedefli reklamcılığa da veri sağlıyorlar.

10. Tarım

Hava durumu verileri, toprak yapısı verileri ile birleştirilerek verimin artırılması için kullanılıyor. Ne kadar çok çiftçinin tarlasından veri alınırsa mahsulün ve toprağın cinsine göre en uygun gübrenin belirlenme ihtimali artıyor. Ayrıca tarım makinelerine takılan sensörler makine arızalarını önceden haber vererek pahalı makinelerin uzun süre atıl kalmasının önüne geçiyor.

11. Finans

Bankalar, kredi verecekleri müşterilerini seçerken big data’dan yardım almaya başladılar. Hangi müşterinin kredi borcunu ödeyeceği, hangisinin ödemeyeceği yüksek oranda tahmin ediliyor. Böylece hem kişiye özel faiz oranı verilebilirken, hem de kredi masrafları azalıyor ve her müşteri için faiz oranı düşmüş oluyor. Müşterilerin ihtiyaçları tahmin edilerek onlara en uygun ürünlerin sunulması da yine big data’nın faydaları arasında.

Ayrıca kredi kartı dolandırıcılıklarının tespiti için de big data’dan yararlanılıyor. Harcama geçmişine uymayan satın alımlar için bir çeşit alarm sistemi mevcut. Bu alarm sayesinde hem müşterilerin hem de bankanın mağduriyeti engelleniyor.

12. Güvenlik ve Terör Olaylarının Önlenmesi

Big data kullanım alanlarından birisi de ülke güvenliğinin sağlanması. ABD’nin big data ile ülkeye gelen göçmenleri analiz ettiği ve ülkeye hangi amaçla geldiğini bu yöntemle araştırdığı biliniyor. Ayrıca CIA de big data’yı terör eylemlerini tahmin etmek ve önlemek için kullanıyor.

13. Enerji Verimliliği

Akıllı ev teknolojisinin ve IoT’nin gelişmesi şüphesiz veri akışını artırdı. Evimizdeki ısıtma, soğutma, aydınlatma sistemlerinin big data ve machine learning teknolojisi ile daha verimli bir hale gelmesi mümkün. Google tarafından alınan Nest firmasının termostatı bulunan evlerde yapılan çalışmalarda ısınma masrafında %10-12, klima bulunan evlerin soğutma masrafında ise %15 tasarruf sağlandığı ölçülmüş.

14. E-Ticaret

Big data hangi alanlarda kullanılıyor sorusunun akla gelen ilk cevaplarından birisi tabi ki e-ticaret. Kampanyaların düzenlenmesinden, kişiye özel önerilerde bulunmaya, satıcıların kıyaslanmasına kadar big data e-ticaretin vazgeçilmez bir parçası haline geliyor. Amazon gibi büyük firmaların yanı sıra küçük e-ticaret siteleri de big data’nın nimetlerinden faydalanmaya başladı.

15. Metin Oluşturma

İster inanın, ister inanmayın big data en az bir insan kadar başarılı yazılar hazırlayabiliyor. Özellikle sayısal verilerin yorumlanarak metinlere çevrilmesi insan üzerindeki iş yükünü oldukça hafifletiyor. Ayrıca iş raporlarının ötesinde roman yazma potansiyeline de sahip. Geçmiş verileri toplayarak ilgi çekici bir romanda bulunan özellikleri belirliyor ve bu doğrultuda yazı hazırlayabiliyor. Big data tarafından üretilen yazılar Forbes gibi prestijli yerlerde yayınlanmaya başlandı bile.

16. Akıllı Şehir Geliştirme

Big data teknolojisinin kullanıldığı bir diğer yaratıcı alan da akıllı şehirlerin geliştirilmesi. Toplu taşıma güzergahlarının optimize edilmesi, enerji verimliliğinin sağlanması, atıkların toplanması ve depolanması, ışıklandırma sisteminin optimize edilmesi gibi alanlarda big data kullanılıyor. İngiltere’de bulunan Milton Keynes, akıllı şehir geliştirmede big data kullanan şehirlerden birisi.

17. Fiyatların Optimize Edilmesi

Özellikle ticaretin internet ortamına taşınması müşterileri fiyat konusunda daha bilinçli hale getirdi. Onlarca farklı seçeneği tek bir tuşla, birkaç saniye içerisinde kıyaslama şansına sahipler. Bu nedenle doğru fiyatın belirlenmesi eskiye göre çok daha önemli. Markalar da anlık olarak rakiplerinin fiyat bilgilerine ulaşıp, satış stratejilerini anlık olarak belirlemeye başladılar.

Fiyat optimizasyonunun bir diğer örneği de konaklama paylaşım uygulaması olan AirBNB tarafından gerçekleştiriliyor. Konaklama seçenekleri aldığı yorumlar, yüklenen fotoğraflar, lokasyon gibi veriler doğrultusunda analiz ediliyor ve ev sahiplerinin en uygun fiyatı belirlemesine yardımcı oluyor.

18. Oyun Geliştirme

Electronic Arts, SEGA, Sony, Supercell ve ZYNGA gibi oyun markaları, yeni oyun geliştirirken ve mevcut oyunu geliştirirken müşteri verilerinden faydalanıyorlar. Bir oyuncunun zor bulduğu ve geçemediği bölümü kolaylaştırma, sevilen figürlere daha fazla yer verme gibi oyuncuları oyunda daha fazla kalmaya teşvik edecek bilgileri big data sayesinde analiz ediyorlar.

19. Restoran

Az müşteri akışının olduğu bir günde, son kullanma tarihi yaklaşan ürünlere özel yapılan kampanya bilgilerinin çevredeki müşterilere gönderilmesi, yoğunluğun gün içine eşit şekilde yayılmasının sağlanması, menü geliştirme ve iyileştirme, personel eğitimi, müşterilerin doğum günlerine özel kampanyalarla sadakatin artırılması için restoranlar da big data teknolojilerinden yararlanıyorlar.

20. Otel İşletmeciliği

Hangi müşteri grubunun daha karlı olduğunun belirlenmesi, sadık müşterilerin tespit edilmesi, özel etkinlikler ve hava durumu gibi verilerle talebin öngörülmesi big datanın otel işletmecilerine sağladığı faydalar arasında.

21. Yazılım Geliştirme

Big data hem yazılım iyileştirme hem de yazılım geliştirme için faydalanılan çok değerli bir kaynak. Ürünlerini daha fazla kullanıcı dostu yaparak rekabet avantajı sağlamak isteyen firmalar, big datayı günlük operasyonları haline getiriyorlar.

22. Toplu Taşıma

Akıllı şehir uygulamalarının en önemli ayaklarından biri olan toplu taşıma, vatandaşların kesintisiz, daha hızlı ve güvenli hizmet alabilmeleri için big data teknolojileriyle destekleniyor. Bir noktadan diğerine gitmek için alternatif güzergahların belirlenmesi, yoğunluk haritalarının çıkarılması ve hatların belirlenmesi, entegrasyon noktalarına karar verilmesi, kaza, yol çalışması gibi olağandışı durumların yönetilmesi big data ile destekleniyor.

Twitter